¿Cómo trabajar de analista de datos?

Convertirse en un analista de datos es una meta alcanzable para muchas personas que buscan una carrera desafiante. A continuación, te explicamos cómo puedes lograrlo.

¿Qué se necesita para trabajar como analista de datos?

Para trabajar como analista de datos, se requieren ciertas habilidades y conocimientos clave. Aquí está una lista fácil de entender:

1. Educación: A menudo, se necesita una licenciatura en campos como estadística, matemáticas, informática, ingeniería, economía o finanzas. Algunos puestos pueden requerir un título de maestría.
2. Habilidades de programación: Conocimiento en lenguajes de programación como Python o R es esencial. Estos lenguajes son comúnmente usados para manipular y analizar datos.
3. Manejo de bases de datos: Familiarizarse con sistemas de bases de datos como SQL, que es usado para almacenar, recuperar y manipular datos.
4. Análisis estadístico: Comprender y aplicar técnicas estadísticas para interpretar datos y extraer conclusiones.
5. Visualización de datos: Habilidad para usar herramientas como Tableau, Power BI, o software similar para crear representaciones visuales de datos que faciliten su comprensión.
6. Pensamiento crítico: Capacidad para abordar problemas de forma lógica, hacer preguntas pertinentes y evaluar información de manera objetiva.
7. Comunicación: Habilidades para comunicar hallazgos complejos de manera clara y concisa, tanto de forma escrita como oral, a un público no técnico.
8. Aprendizaje automático (opcional): Conocimientos en aprendizaje automático pueden ser un plus, ya que permite desarrollar modelos predictivos avanzados.
9. Experiencia con herramientas específicas: Experiencia con herramientas específicas de análisis de datos como SAS, SPSS, o similares puede ser requerida dependiendo del puesto.
10. Habilidades blandas: Como en muchos otros trabajos, habilidades como el trabajo en equipo, la adaptabilidad y la gestión del tiempo son importantes.

Recuerda que, dependiendo del puesto y la industria, algunos de estos requisitos pueden variar o tener diferente grado de importancia.

Conocimientos técnicos

En términos de habilidades técnicas, la mayoría de los analistas de datos trabajan con SQL, Python, R, y Excel en su trabajo diario. También pueden usar herramientas de visualización de datos como Tableau y PowerBI.
Te detallamos más a fondo las herramientas y programas.

1. Programación: Conocimientos en lenguajes de programación específicos para análisis de datos, como Python y R. Estos lenguajes son esenciales para la manipulación de datos, análisis estadístico, y creación de modelos predictivos.
2. Bases de Datos y SQL: Habilidad para trabajar con bases de datos, especialmente usando SQL (Structured Query Language), que es fundamental para consultar y manipular datos almacenados en bases de datos relacionales.
3. Análisis Estadístico: Conocimiento en estadísticas es crucial para interpretar datos y realizar predicciones. Esto incluye comprender conceptos como la media, mediana, desviación estándar, y pruebas estadísticas.
4. Visualización de Datos: Habilidades para crear visualizaciones de datos claras y comprensibles, utilizando herramientas como Tableau, Power BI, o incluso bibliotecas en Python como Matplotlib o Seaborn.
5. Manejo de Grandes Volúmenes de Datos (Big Data): Familiaridad con herramientas y tecnologías para manejar grandes conjuntos de datos, como Hadoop, Spark, o herramientas de almacenamiento en la nube.
6. Aprendizaje Automático: Aunque no siempre es esencial, el conocimiento en machine learning puede ser muy beneficioso, permitiendo desarrollar modelos predictivos más avanzados.
7. Herramientas de Análisis de Datos: Experiencia en el uso de software específico de análisis de datos como SAS, SPSS, o similares.
8. Manipulación de Datos: Conocimientos en la limpieza y preparación de datos, que es una parte crucial del proceso de análisis de datos. Esto incluye tratar con datos faltantes, erróneos o atípicos.
9. Excel: Aunque parece básico, Excel sigue siendo una herramienta poderosa y comúnmente utilizada en el análisis de datos para tareas rápidas y análisis exploratorio.

¿Cuál es el sueldo de un analista de datos?

Hay varios factores para saber cual es el sueldo de un analista de datos, os dejamos los más importantes:

1. Países Europeos: Los sueldos pueden variar bastante de un país a otro dentro de Europa. Por ejemplo, los analistas de datos en países como Alemania, Francia, o el Reino Unido suelen tener salarios más altos en comparación con países del este de Europa.
2. Nivel de Experiencia: Los analistas de datos en etapa inicial de su carrera suelen ganar menos que aquellos con varios años de experiencia o en posiciones de nivel superior. Un analista de datos junior puede esperar ganar entre 30,000 y 40,000 euros anuales, mientras que los más experimentados o en roles senior pueden ganar 50,000 euros o más.
3. Educación y Habilidades Especiales: Aquellos con títulos avanzados o habilidades especializadas, como en big data o machine learning, pueden esperar salarios más altos.
4. Industria: Algunas industrias, como la tecnología, finanzas y consultoría, suelen ofrecer salarios más altos.
5. Tamaño de la Empresa: Las empresas grandes y multinacionales a menudo pueden ofrecer salarios más altos en comparación con las startups o empresas pequeñas.

Estos son rangos y estimaciones generales. Para obtener cifras más precisas, es recomendable consultar fuentes locales o plataformas de empleo que ofrezcan datos actualizados específicos para el país y la industria de interés.

¿Qué hay que estudiar para trabajar como analista de datos?

Para trabajar como analista de datos, generalmente se recomienda estudiar carreras y cursos que te proporcionen las habilidades y conocimientos necesarios en estadística, programación, análisis de datos y pensamiento crítico. Aquí hay algunas opciones educativas comunes:

1. Carreras Universitarias:
   • Estadística: Te proporciona una base sólida en análisis de datos, probabilidad y técnicas estadísticas.
   • Matemáticas: Desarrolla habilidades en lógica y análisis cuantitativo.
   • Informática: Enseña programación, algoritmos y manejo de bases de datos.
   • Ingeniería: Algunas ramas, como la ingeniería de sistemas o informática, son especialmente relevantes.
   • Economía: Útil para analizar datos en contextos económicos y financieros.
   • Ciencia de Datos: Algunas universidades ofrecen programas específicos en ciencia de datos que abarcan una amplia gama de habilidades relevantes.
2. Maestrías y Postgrados:
   • Especializarse con una maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Big Data o campos afines puede ser muy beneficioso, especialmente para roles más avanzados o especializados.
3. Cursos en Línea y Certificaciones:
   • Hay muchos cursos en línea disponibles que pueden ayudarte a aprender habilidades específicas en análisis de datos, como programación en Python o R, SQL, análisis estadístico, visualización de datos, y más.
   • Certificaciones profesionales en herramientas específicas (como Tableau o Microsoft Power BI) o en metodologías de análisis de datos también pueden ser útiles.
4. Aprendizaje Autodidacta:
   • En el campo del análisis de datos, muchas habilidades pueden ser autodidactas a través de recursos en línea, libros especializados y práctica personal.

Independientemente del camino educativo que elijas, es importante complementar tus estudios con proyectos prácticos y experiencia en el manejo de datos reales, ya que esto te dará una ventaja en el mercado laboral y te ayudará a aplicar tus conocimientos teóricos en situaciones prácticas.

Formación adicional

También puedes mejorar tus habilidades tomando cursos adicionales en análisis de datos, aprendizaje automático, y otros temas relacionados en plataformas de educación en línea como Coursera y EdX.

Listado de universidades donde se puede estudiar para ser analista de datos

Existen muchas universidades alrededor del mundo que ofrecen programas de estudio relacionados con el análisis de datos. Aquí te proporcionamos la que hay en España y el el resto del mundo.

Universidades en España

• Universidad Politécnica de Madrid (UPM): Ofrece programas en ingeniería informática y ciencia de datos.
• Universidad de Barcelona (UB): Tiene programas en estadística y ciencia de datos.
• Universidad Politécnica de Cataluña (UPC): Conocida por sus programas en ingeniería y ciencia de datos.
• Universidad Carlos III de Madrid (UC3M): Ofrece máster en ciencia de datos.
• Universidad Autónoma de Madrid (UAM): Tiene programas en ciencia de datos y análisis de datos.
• Universidad de Valencia (UV): Ofrece estudios en estadística y ciencia de datos.
• Universidad Pompeu Fabra (UPF), Barcelona: Con programas en ciencia de datos y análisis de datos.
• Universidad de Granada (UGR): Ofrece programas en estadística y ciencia de datos.
• Universidad de Deusto: Tiene un máster en análisis de datos y Big Data.
• IE University: Ofrece programas enfocados en ciencia de datos y business analytics.

Universidades en el resto del mundo para estudiar análisis de datos

1. Estados Unidos:
   • Universidad de Stanford: Ofrece programas en estadísticas y ciencia de datos.
   • Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT): Conocido por sus programas de ingeniería y ciencia de datos.
   • Universidad de California, Berkeley: Ofrece programas avanzados en ciencia de datos e informática.
2. Europa:
   • Universidad de Oxford (Reino Unido): Ofrece programas en estadísticas y ciencia de datos.
   • Universidad Técnica de Munich (Alemania): Ofrece programas en ciencia de datos e informática.
3. Asia:
   • Universidad Nacional de Singapur (NUS): Ofrece programas en ciencia de datos e informática.
   • Instituto Indio de Tecnología (IIT): Varios campus en India ofrecen programas en ciencia de datos e informática.
4. Australia:
   • Universidad de Melbourne: Ofrece programas en ciencia de datos.
   • Universidad de Sydney: Con programas en estadísticas y ciencia de datos.
5. Canadá:
   • Universidad de Toronto: Ofrece programas en ciencia de datos e informática.
   • Universidad de Columbia Británica: Con programas en estadísticas y ciencia de datos.

Estas universidades son reconocidas por su excelencia académica y sus programas innovadores en campos relacionados con el análisis de datos. Sin embargo, hay muchas otras instituciones en todo el mundo que también ofrecen educación de alta calidad en este campo. Es importante investigar y considerar varios factores como la ubicación, el costo, los requisitos de admisión y las áreas de especialización al elegir un programa y una universidad.

Consejos para encontrar trabajo como analista de datos

Para conseguir un empleo como analista de datos, es importante que tengas un portfolio que muestre tus habilidades y experiencia. También puedes asistir a ferias de empleo y establecer contactos con profesionales en el campo.

¿Dónde encontrar ofertas de empleo para analistas de datos?

Puedes buscar en sitios web de empleo como LinkedIn, Indeed, y Infojobs. Además, muchas empresas publican ofertas de empleo en sus propios sitios web.

Empresas para enviar el currículum que buscan analistas de datos

• Enviar curriculum NTT DATA SPAIN
• Enviar currículum a INDRA
• Enviar curriculum Axpe Consulting
• Enviar curriculum Oracle
• Enviar curriculum Accenture
• Enviar curriculum Adevinta
• Enviar curriculum SAP

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