Trabajar en ClearML: empleo, CV, sueldos y proceso de selección
Todo lo que necesitas antes de enviar tu candidatura a ClearML: portal oficial, pasos recomendados, requisitos, ofertas activas y datos salariales cuando están disponibles.
Guía principal de candidatura
Cómo enviar tu currículum a ClearML
Empieza por el portal oficial, adapta tu CV a los requisitos de la empresa y revisa las ofertas antes de enviar la candidatura. Esta ficha reúne todos los pasos en una sola página.
Ofertas
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Sueldos
28.000 - 70.000 €/año
Acción recomendada
Enviar el CV desde el portal oficial y adaptar la candidatura al puesto.
Pasos para enviar tu candidatura
- 01
Accede al portal de careers
Visita https://careers.clearml.com y busca ofertas abiertas en tu área de especialización (Engineering, Product, Data Science, DevOps).
- 02
Prepara tus materiales
Actualiza tu CV en inglés (máx. 2 páginas), enlaza tu GitHub con proyectos relevantes en ML/Python, y asegúrate de que tu perfil LinkedIn esté completo.
- 03
Envía candidatura oficial
Si hay oferta publicada, usa el formulario 'Apply Now' en la plataforma de careers. Si prefieres candidatura espontánea, envía email a careers@clearml.com con asunto claro y motivación.
- 04
Seguimiento y comunicación
El equipo te contactará por email o LinkedIn en 3-5 días si cumples requisitos mínimos. Prepárate para hablar sobre experiencia en MLOps, problemas que hayas resuelto y por qué te interesa ClearML.
- 05
Completar proceso técnico
Si avanzas, recibirás invitación a entrevista técnica y posible take-home assignment. Dedica tiempo a revisar tu código, arquitectura de sistemas y ejemplos de proyectos ML anteriores.
Consejos para trabajar en ClearML
Dónde enviar el CV
ClearML publica ofertas activas en su portal careers.clearml.com (verificar secciones "Open Roles" e "Internships"). También está presente en LinkedIn (buscar @clearml-jobs) y en portales como Angellist y Stack Overflow Jobs.
Formato y adjuntos
- CV: PDF en inglés (empresa internacional; acepta currículos en inglés exclusivamente para roles técnicos).
- Carta presentación: Opcional pero recomendada si no hay experiencia directa en MLOps. Máx. 200 palabras en inglés.
- Enlace a GitHub o portfolio: Obligatorio. Muestra repositorios personales, contribuciones open source o proyectos ML relevantes.
- Enlace a LinkedIn: Facilita la conexión posterior con recruiters.
Candidatura espontánea
Sí disponible. Enviar a careers@clearml.com con asunto: "[Puesto] - [Tu nombre] - [Tu ciudad]". Incluye en el correo por qué te interesa ClearML específicamente (muestra que conoces la plataforma).
Sobre ClearML
Sobre ClearML
ClearML es una plataforma de código abierto enfocada en MLOps (Machine Learning Operations) que facilita a los equipos de data science y machine learning gestionar experimentos, modelos y ciclos de vida de proyectos de IA. La empresa opera como producto SaaS con modelo freemium, con versiones open source y enterprise.
Tipo de empleos
ClearML contrata principalmente ingenieros de software, especialistas en machine learning, DevOps engineers y product managers. Las posiciones son predominantemente remotas o con oficinas en hubs tecnológicos. Buscan perfiles con experiencia en Python, sistemas distribuidos, integración CI/CD y desarrollo de herramientas para ML.
Cultura y día a día
Como startup tecnológica, el ritmo es intenso pero con flexibilidad en horarios. Los equipos son pequeños y multidisciplinares. Se trabaja en sprints ágiles, con énfasis en código limpio, testing y documentación. La comunicación es asíncrona debido a equipos distribuidos globalmente (presencia en Israel, Europa y EEUU).
Contratación
ClearML contrata de forma continua según necesidades de producto y crecimiento. En 2024-2025 muestra expansión en roles de ingeniero senior e integración de partners. No tiene una presencia muy activa en el mercado español, pero acepta candidatos remotos de cualquier ubicación.
Infraestructura
La empresa trabaja con cloud (AWS, GCP, Azure), containers Docker, Kubernetes y bases de datos NoSQL. El stack es moderno y el ciclo de vida del software sigue estándares enterprise.
Crecimiento
Financiada por inversores (ronda Series B conocida en 2021), busca consolidarse en el segmento enterprise de MLOps, compitiendo con Weights & Biases, Neptune y Comet.
Requisitos generales
- Experiencia mínima 2-3 años en Python o Go para roles junior; 5+ años para senior.
- Comprensión de ciclos de vida ML: data pipeline, training, validation, deployment.
- Familiaridad con herramientas: Docker, Git, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), Linux.
- Inglés fluido (B2 mínimo): documentación, código, reuniones y standup diarios en inglés.
- Disponibilidad para trabajar en horario con overlap con Israel o EEUU (típicamente 12:00-18:00 CET).
- Experiencia con al menos un framework ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) o herramientas MLOps.
- Capacidad de trabajar en equipo remoto distribuido: comunicación asincrónica y autonomía.
Beneficios para empleados
- Trabajo 100% remoto: sin oficina obligatoria, puedes estar en cualquier ubicación.
- Flexible time off: política generosa de vacaciones no limitadas o 25+ días según nivel.
- Seguro médico privado: cobertura sanitaria internacional (para empleados globales).
- Equipamiento de trabajo: presupuesto para laptop, monitor, periféricos (típicamente €1.500-2.500).
- Stock options: programas de accionariado en startups financiadas.
- Desarrollo continuo: presupuesto para cursos, conferencias y certificaciones en IA/ML.
- Comunidad open source: contribución a proyectos públicos como parte del trabajo; reconocimiento en comunidad.
Experiencias de selección
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Sueldos en ClearML
Sueldos brutos anuales en €. Datos orientativos basados en múltiples fuentes.
¿Cómo enviar el CV a ClearML?
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