Trabajar en ClearML
ClearML es una plataforma de software de código abierto especializada en MLOps y gestión de experimentos de machine learning. Startup de tecnología que contrata ingenieros y especialistas en ML.
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Pasos detallados, portal de empleo y consejos
Sobre ClearML
Sobre ClearML
ClearML es una plataforma de código abierto enfocada en MLOps (Machine Learning Operations) que facilita a los equipos de data science y machine learning gestionar experimentos, modelos y ciclos de vida de proyectos de IA. La empresa opera como producto SaaS con modelo freemium, con versiones open source y enterprise.
Tipo de empleos
ClearML contrata principalmente ingenieros de software, especialistas en machine learning, DevOps engineers y product managers. Las posiciones son predominantemente remotas o con oficinas en hubs tecnológicos. Buscan perfiles con experiencia en Python, sistemas distribuidos, integración CI/CD y desarrollo de herramientas para ML.
Cultura y día a día
Como startup tecnológica, el ritmo es intenso pero con flexibilidad en horarios. Los equipos son pequeños y multidisciplinares. Se trabaja en sprints ágiles, con énfasis en código limpio, testing y documentación. La comunicación es asíncrona debido a equipos distribuidos globalmente (presencia en Israel, Europa y EEUU).
Contratación
ClearML contrata de forma continua según necesidades de producto y crecimiento. En 2024-2025 muestra expansión en roles de ingeniero senior e integración de partners. No tiene una presencia muy activa en el mercado español, pero acepta candidatos remotos de cualquier ubicación.
Infraestructura
La empresa trabaja con cloud (AWS, GCP, Azure), containers Docker, Kubernetes y bases de datos NoSQL. El stack es moderno y el ciclo de vida del software sigue estándares enterprise.
Crecimiento
Financiada por inversores (ronda Series B conocida en 2021), busca consolidarse en el segmento enterprise de MLOps, compitiendo con Weights & Biases, Neptune y Comet.
Requisitos generales
["Experiencia mínima 2-3 años en Python o Go para roles junior; 5+ años para senior.","Comprensión de ciclos de vida ML: data pipeline, training, validation, deployment.","Familiaridad con herramientas: Docker, Git, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), Linux.","Inglés fluido (B2 mínimo): documentación, código, reuniones y standup diarios en inglés.","Disponibilidad para trabajar en horario con overlap con Israel o EEUU (típicamente 12:00-18:00 CET).","Experiencia con al menos un framework ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) o herramientas MLOps.","Capacidad de trabajar en equipo remoto distribuido: comunicación asincrónica y autonomía."]
Beneficios para empleados
["Trabajo 100% remoto: sin oficina obligatoria, puedes estar en cualquier ubicación.","Flexible time off: política generosa de vacaciones no limitadas o 25+ días según nivel.","Seguro médico privado: cobertura sanitaria internacional (para empleados globales).","Equipamiento de trabajo: presupuesto para laptop, monitor, periféricos (típicamente €1.500-2.500).","Stock options: programas de accionariado en startups financiadas.","Desarrollo continuo: presupuesto para cursos, conferencias y certificaciones en IA/ML.","Comunidad open source: contribución a proyectos públicos como parte del trabajo; reconocimiento en comunidad."]
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